在現代學術研究中,被引用次數已成為衡量期刊學術影響力和學者研究品質的重要指標。被引用次數越高的文章,代表其研究成果被更多學者參考和應用,這不僅提升了期刊在學術界的可見度,也間接體現了期刊在學科研究發展中的創新性和實用性。此外,引用次數還可以提高期刊的學術聲望,增加其在學術界的影響力和話語權。
然而,隨著學術出版物數量的快速增長,追蹤和統計文章被引用次數變得愈加複雜。此時,DOI(Digital Object Identifier,數位物件識別碼)和其衍生的引用追蹤工具如Cited by 功能,顯得尤為重要。這些工具不僅提供了精確且可靠的引用數據,還使期刊編輯團隊能夠輕鬆地了解期刊影響力和被引用的情況。
在本篇文章中,我們將分析人社中心最新(2022年)公布的政治學門期刊分級名單中,有註冊DOI的14本期刊,其近十年(2014至2023年)被引用文獻的熱門統計數據,以此展示 Airiti Cited by Service功能在提升學術研究影響力和透明度方面的優勢,並鼓勵期刊主編和編輯團隊更多地使用這一工具來追蹤和提升期刊的學術影響力。
政治學門被引用文獻統計概述
從以上學門期刊被引用總次數的表格中,我們可以觀察到近十年來政治學門期刊的被引用總次數以及人社中心的分級情況。第一級期刊在被引用次數均在千次以上,顯示這些期刊的文章在學術界具有高度的參考價值和影響力。而第二級期刊和第三級期刊的引用次數明顯低於第一級期刊,但仍然提供了有價值的學術貢獻,特別是 J7,接近900次引用,而J10雖然是第三級期刊,但其被引用次數(535次)相對較高,顯示出一定的學術影響力,這也許提示該期刊具有潛力提升其學術等級。
而以期刊編輯團隊來說,可以試著登入Airiti DOI 註冊中心的會員專區,查看近十年的被引用次數,並對照學門期刊被引用總次數表格,即可了解期刊在學門中的影響力及其相對位置。
從以上表格中,我們可以很清楚地得知,近十年來被引用次數最高的學者為:國立政治大學政治學系陳陸輝教授,以268次被引用次數領先於其他學者,顯示其研究在民意調查、政治行為和政治社會化方面的高影響力。而這些高被引學者的研究專長涵蓋了政治學的多個領域,包括民意調查、選舉行為、社會工作管理、政治經濟學等,反映了政治學研究的多樣性和廣泛應用。此外,這些高被引學者分佈於多所重點大學和研究機構,如國立政治大學、浙江大學、中央研究院等,顯示出這些機構在政治學研究中的重要地位。
期刊編輯團隊亦可使用Airiti Cited by Service功能,找出過往刊登文章中的熱門被引用作者,藉此進行邀稿或是邀請學者進入期刊編輯委員會等互動與聯繫,以此提高學術期刊與學者之間的串聯。
從以上高引用次數的文章來看,近十年政治學門的學者高度關注有關台灣民眾民族認同變動和社區社會資本的研究;而這些文章又涵蓋了廣泛的主題,包括政黨認同、兩岸關係、歷史制度論、公共服務動機等,顯示了政治學研究的多樣性和深度。
根據以往華藝DOI註冊中心與會員們的互動經驗,期刊編輯團隊可以利用 Airiti Cited by Service功能,找出過往熱門被引用的文章,並定期在重要會議中表揚這些文章的作者,以肯定其提升期刊學術影響力所作的貢獻。這種做法不僅能激勵學者持續產出高品質的研究成果,也能促進期刊與研究者之間的良性互動,進一步提升期刊的聲譽和學術影響力。
不僅從熱門被引用的文章可以看出政治學門學者的研究議題,從被引用文章的熱門關鍵詞中也能顯示出政治學研究的多樣性和深度。這些關鍵詞涵蓋了從政黨認同和兩岸關係到社會資本和治理等廣泛的研究領域和主題,反映了學者們對於政治現象的多角度探索,以及對政治行為、制度設計和社會影響等重要議題的關注。
掌握熱門被引用文章和關鍵詞,可以幫助期刊編輯與相關研究領域的學者建立聯繫,促進學術合作。透過分析Airiti Cited by Service的數據,這不僅能協助期刊編輯能夠更好地把握學術前沿和熱點話題,期刊團隊更可以發現潛在的合作機會,邀請高影響力的學者撰稿,並組織相關主題的研討會和特刊,提升期刊的學術聲望和影響力。
總結
DOI 及其延伸功能Cited by均在學術研究和出版中扮演著相當重要的角色。DOI 提供了穩定和精確的數位內容識別,提升了學術文章的可及性及傳播性。而 Cited by 功能則是透過引用追蹤,強化學術串連的精確性。
在當代學術研究和出版中,引用次數和學術影響力已成為衡量研究成果的重要指標。然而,一味地追求高引用次數,卻忽略了被引用文章的特質與關連,實屬可惜。為了更好地追蹤期刊學術影響力,我們鼓勵期刊團隊透過Airiti Cited by Service的數據資料,掌握學門期刊動向,並促進與學者之間的學術合作,進一步提升期刊的傳播力。
看到這裡,是不是很期待挖掘出自己所經營期刊的被引用數據呢?不妨登入 DOI 會員中心,使用Airiti Cited by Service的被引用數據分析功能,找出熱門被引用的相關數據,掌握期刊本身的學術影響力!
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文/林瑺慧
DOI:10.30196/2024.0010011
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